2020 北京智源大会 简记
- Date: 2020/6/21 - 2020/6/24
- 网址： https://2020.baai.ac.cn/
- 今天上午听了刘欢老师在假新闻检测方向的总述。（假新闻检测也算是典型多模态数据融合的问题之一吧）。
- 主要的一些收获：刘老师主要介绍的是假新闻检测的4个方向：dataset & detection & explaination & migirate
- Dataset : 主要是假新闻标注的成本问题。主要提到了标注过程的 time consuming & human expert 问题
- Detection：（大部分研究都属于这一领域）
- Leveraging Multi-Source Weak Social Supervision for Early Detection of Fake News
- Detecting Fake News with Weak Social Supervision.
- explaination: Existing work focuses on detecting fake news, but cannot explain how it is detected as fake.
- Kai Shu, Limeng Cui, Suhang Wang, and Huan Liiu. “dEFEND: Explainable Fake News Detection.” KDD 2019
- Migitate: 刘老师主要强调了 Migitate 的重要性（以及强调了其与detection 是不同的任务）
- 开始关注Kai Shu doc 的工作吧（
爆破了一波 github 账号 https://github.com/KaiDMML）个人主页：http://www.public.asu.edu/~skai2/
（1）感兴趣的一些 report
机器学习：https://2020-assets.baai.ac.cn/file_path/002智源学者成果机器学习.pdf
自然语言处理方向：（内含新的问答系统数据集）https://2020-assets.baai.ac.cn/file_path/008智源学者成果NLP_何晓冬.pdf
李涓子 老师的 视觉推理问答（这个属于VQA方向，隶属于多模态问题）https://2020-assets.baai.ac.cn/file_path/009智源学者成果NLP_李涓子.pdf
else ：（勉强和多模态问题沾边） https://2020-assets.baai.ac.cn/file_path/004智源学者成果_智能信息检索与挖掘_刘奕群.pdf
（2）其他方向（膜就完事了）
- 数理基础（
并看不懂）：https://2020-assets.baai.ac.cn/file_path/智源学者成果_人工智能的数理基础.pdf - 随手来一手 刘洋老师（虽然和我之前做的方向没啥关系）https://2020-assets.baai.ac.cn/file_path/010智源学者成果NLP_刘洋.pdf
- 再来一手 刘知远老师 文本对抗攻击（https://2020-assets.baai.ac.cn/file_path/011智源学者成果NLP_刘知远.pdf)）
- Pku 王选组 万小军老师 基于抽象语义表示的文本生成 https://2020-assets.baai.ac.cn/file_path/013智源学者成果NLP_万小军.pdf
